基于MATLAB编程，利用图像平移原理，编写出可以实现不扩大画布的彩色 图像平移的函数

function [outImg] = colorImgShift(inImg, xShift, yShift)
%inImg:输入的彩色图像
%xShift:水平平移的像素数
%yShift:竖直平移的像素数
%outImg:输出平移后的彩色图像

%获取彩色图像的大小
[rows,cols,~] = size(inImg);

%初始化输出图像
outImg = uint8(zeros(rows,cols,3));

%计算平移后的位置
xNew = 1:cols;
yNew = 1:rows;

%计算x轴平移后的位置
if xShift>=0
xNew = (xShift+1):cols;
else
xNew = 1:(cols+xShift);
end

%计算y轴平移后的位置
if yShift>=0
yNew = (yShift+1):rows;
else
yNew = 1:(rows+yShift);
end

%将平移后的像素值复制到输出图像中
outImg(yNew,xNew,:) = inImg(1:length(yNew),1:length(xNew),:);

%显示平移前后的图像
figure;
subplot(1,2,1);
imshow(inImg);
title('Input Image');
subplot(1,2,2);
imshow(outImg);
title('Output Image');

end

相关问题

基于MATLAB编程，利用图像平移原理，编写出可以实现不扩大画布的彩色 图像平移的函数，并输入参数使图像沿x轴方向平移50个像素、-y轴方 向平移20个像素

以下是基于MATLAB编写的彩色图像平移函数代码：

function newImg = colorImgTranslate(img, x, y)
% img: 原始彩色图像
% x: 平移的x方向像素数，正数向右平移，负数向左平移
% y: 平移的y方向像素数，正数向下平移，负数向上平移

% 获取图像大小和通道数
[h, w, c] = size(img);

% 创建一个全黑的新图像，大小与原始图像相同
newImg = zeros(h, w, c);

% 计算平移后的新位置
newX = max(1, min(w, 1+x):w+x);
newY = max(1, min(h, 1+y):h+y);

% 将原始图像对应位置的像素值复制到新图像中
newImg(newY, newX, :) = img(max(1, 1-y):min(h, h-y), max(1, 1-x):min(w, w-x), :);

使用该函数实现图像沿x轴方向平移50个像素、-y轴方向平移20个像素的代码如下：

% 读取原始图像
img = imread('test.jpg');

% 调用彩色图像平移函数
newImg = colorImgTranslate(img, 50, -20);

% 显示原始图像和平移后的图像
subplot(1, 2, 1), imshow(img), title('Original Image');
subplot(1, 2, 2), imshow(newImg), title('Translated Image');

运行结果如下：


利用傅里叶平移变换性质实现图像平移matlab实现

在Matlab中，可以使用傅里叶变换的平移性质来实现图像平移。具体步骤如下：

1. 读入图像并进行傅里叶变换

img = imread('test.png'); % 读入图像
img_fft = fft2(img); % 进行二维傅里叶变换

2. 构造平移矢量

tx = 50; % 水平方向平移量
ty = 30; % 垂直方向平移量
[M, N] = size(img); % 获取图像尺寸
[X, Y] = meshgrid(1:N, 1:M); % 构造网格矩阵
shift = exp(-1i*2*pi*(tx*X/N + ty*Y/M)); % 构造平移矢量

3. 对傅里叶变换结果进行平移

img_fft_shifted = img_fft .* shift; % 对傅里叶变换结果进行平移

4. 对平移后的傅里叶变换结果进行逆变换

img_shifted = ifft2(img_fft_shifted); % 对平移后的傅里叶变换结果进行逆变换

5. 显示平移后的图像

imshow(abs(img_shifted), []); % 显示平移后的图像

完整代码如下：

img = imread('test.png'); % 读入图像
img_fft = fft2(img); % 进行二维傅里叶变换

tx = 50; % 水平方向平移量
ty = 30; % 垂直方向平移量
[M, N] = size(img); % 获取图像尺寸
[X, Y] = meshgrid(1:N, 1:M); % 构造网格矩阵
shift = exp(-1i*2*pi*(tx*X/N + ty*Y/M)); % 构造平移矢量

img_fft_shifted = img_fft .* shift; % 对傅里叶变换结果进行平移
img_shifted = ifft2(img_fft_shifted); % 对平移后的傅里叶变换结果进行逆变换

imshow(abs(img_shifted), []); % 显示平移后的图像