（1）产生服从指数分布的n个随机数，取n=50,计算y=Σxi,以及（y-n/2）/(n/12)^1/2;用python解决

可以使用Python中的NumPy库来生成服从指数分布的随机数，并进行相关计算。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 生成服从指数分布的随机数
n = 50
random_nums = np.random.exponential(scale=1, size=n)

# 计算y = Σxi
y = np.sum(random_nums)

# 计算（y-n/2）/(n/12)^1/2
result = (y - n/2) / np.sqrt(n/12)

print("y =", y)
print("result =", result)

在这个示例中，我们使用`np.random.exponential`函数生成服从指数分布的随机数，其中`scale`参数表示指数分布的尺度参数。然后通过`np.sum`函数计算随机数的总和，最后根据公式进行计算并打印结果。

请注意，为了运行这段代码，你需要先安装NumPy库。你可以使用以下命令来安装NumPy：

pip install numpy

希望这可以帮助到你！如果你有任何其他问题，请随时提问。