python 数组连接

在Python中，可以使用numpy库中的numpy.append(arr, values, axis=None)函数来连接数组。该函数有一些参数限制，要么是一个数组和一个数值，要么是两个数组，不能直接连接三个以上的数组。函数返回的始终是一个一维数组。例如，可以使用以下代码来连接两个数组x和y：

import numpy as np
x = np.array(\[0, 1, 2\])
y = np.array(\[5, 6, 7\])
result = np.append(x, y)
print(result)

输出结果为：\[0 1 2 5 6 7\]

如果想要连接多个数组，可以先将数组转换为列表，然后使用列表的拼接函数append()或extend()进行拼接，最后再将列表转换回数组。例如：

import numpy as np
x = np.array(\[0, 1, 2\])
y = np.array(\[5, 6, 7\])
list_x = list(x)
list_y = list(y)
list_x.extend(list_y)
result = np.array(list_x)
print(result)

输出结果为：\[0 1 2 5 6 7\]

希望这个回答对您有帮助！
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python里面数组拼接方法介绍](https://blog.csdn.net/shixin_0125/article/details/105829497)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [python中数据拼接常用的三种方法](https://blog.csdn.net/cyy0789/article/details/120341328)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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