Hadoop fileSystem.create 没有文件夹会自动创建吗

时间: 2023-09-06 08:06:56 浏览: 50
在Hadoop中,如果你使用FileSystem.create()方法来创建一个新的文件,如果该文件所在的目录不存在,该方法并不会自动创建目录。因此,在创建文件之前,你需要确保目录已经存在,或者使用FileSystem.mkdirs()方法来创建目录。如果目录已经存在,FileSystem.mkdirs()方法不会对现有目录做任何更改。
相关问题

org.apache.hadoop.fs.FileSystem

org.apache.hadoop.fs.FileSystem is a Java class in the Hadoop core library that provides a unified API to access and manage files and directories across different file systems. It abstracts the underlying file system implementation and provides a common interface for applications to work with files and directories. FileSystem supports various file systems, such as HDFS, local file system, Amazon S3, and others. It provides methods for creating, deleting, renaming, and listing files and directories, as well as reading and writing data to files. This class is an essential component of Hadoop's distributed file system, and it is widely used in Hadoop MapReduce and Hadoop Distributed File System (HDFS) applications. It also serves as a foundation for higher-level file system abstractions, such as Hadoop's FileContext API.

hadoop2.x和hadoop3.x的区别

Hadoop 2.x和Hadoop 3.x的区别主要在以下几个方面: 1. YARN的改进:Hadoop 2.x中引入了YARN(Yet Another Resource Negotiator),使得Hadoop可以支持多种计算框架,如MapReduce、Spark、Storm等。而Hadoop 3.x进一步改进了YARN,提高了其可伸缩性和容错性。 2. HDFS的改进:Hadoop 3.x中对HDFS进行了一系列改进,如增加了EC(Erasure Coding)编码、支持多个NameNode等,提高了其可靠性和性能。 3. 支持新的硬件架构:Hadoop 3.x支持新的硬件架构,如ARM处理器和NVMe SSD等,提高了Hadoop在这些硬件上的性能。 4. 其他改进:Hadoop 3.x还进行了一些其他的改进,如增加了容器化支持、改进了安全性等。

相关推荐

org.apache.hadoop.hbase.DoNotRetryIOException: Unable to load configured region split policy 'org.apache.phoenix.schema.MetaDataSplitPolicy' for table 'SYSTEM.CATALOG' Set hbase.table.sanity.checks to false at conf or table descriptor if you want to bypass sanity checks at org.apache.hadoop.hbase.util.TableDescriptorChecker.warnOrThrowExceptionForFailure(TableDescriptorChecker.java:296) at org.apache.hadoop.hbase.util.TableDescriptorChecker.sanityCheck(TableDescriptorChecker.java:109) at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.createTable(HMaster.java:2025) at org.apache.hadoop.hbase.master.MasterRpcServices.createTable(MasterRpcServices.java:657) at org.apache.hadoop.hbase.shaded.protobuf.generated.MasterProtos$MasterService$2.callBlockingMethod(MasterProtos.java) at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcServer.call(RpcServer.java:413) at org.apache.hadoop.hbase.ipc.CallRunner.run(CallRunner.java:133) at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcExecutor$Handler.run(RpcExecutor.java:338) at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcExecutor$Handler.run(RpcExecutor.java:318) org.apache.hadoop.hbase.DoNotRetryIOException: Unable to load configured region split policy 'org.apache.phoenix.schema.MetaDataSplitPolicy' for table 'SYSTEM.CATALOG' Set hbase.table.sanity.checks to false at conf or table descriptor if you want to bypass sanity checks at org.apache.hadoop.hbase.util.TableDescriptorChecker.warnOrThrowExceptionForFailure(TableDescriptorChecker.java:296) at org.apache.hadoop.hbase.util.TableDescriptorChecker.sanityCheck(TableDescriptorChecker.java:109) at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.createTable(HMaster.java:2025) at org.apache.hadoop.hbase.master.MasterRpcServices.createTable(MasterRpcServices.java:657) at org.apache.hadoop.hbase.shaded.protobuf.generated.MasterProtos$MasterService$2.callBlockingMethod(MasterProtos.java) at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcServer.call(RpcServer.java:413) at org.apache.hadoop.hbase.ipc.CallRunner.run(CallRunner.java:133) at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcExecutor$Handler.run(RpcExecutor.java:338) at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcExecutor$Handler.run(RpcExecutor.java:318)

最新推荐

recommend-type

CDH搭建hadoop流程.doc

使用CDH搭建hadoop集群,yarn集群,内附详细搭建流程,并记录了里面踩过的一些坑。
recommend-type

Hadoop源代码分析(包org.apache.hadoop.mapreduce)

包org.apache.hadoop.mapreduce的Hadoop源代码分析
recommend-type

基于hadoop的词频统计.docx

基于hadoop的词频统计,通过空格作为词频切分,简单统计了哈姆雷特节选的词频数量。
recommend-type

使用hadoop实现WordCount实验报告.docx

使用hadoop实现WordCount详细实验报告,配有环境变量配置截图以及实验运行及结果详细过程描述与截图
recommend-type

构建企业级数仓-Hadoop可行性分析报告.docx

本文档是基于传统数仓转型到大数据平台(Hadoop)的分析报告,主要分为引言,可行性研究前提,对现有数据仓库的分析,Hadoop可行性分析,数据同步,数据处理与计算,可选方案,社会因素方面可行性等内容
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

帮我设计一个基于Android平台的便签APP的代码

很抱歉,我是一个语言模型AI,无法提供完整的Android APP代码。但是,我可以给您一些设计便签APP的建议和思路。 1. 界面设计 首先考虑APP的界面设计,便签APP通常需要一个主界面用于显示所有的便签,以及一个编辑界面用于编辑单个便签。主界面可以采用列表的形式,列出所有的便签,每个便签可以显示标题和摘要内容。在编辑界面中,用户可以输入标题和正文内容,并且可以设置提醒时间、标签、优先级等。 2. 数据存储 便签APP需要一个数据存储的方案,可以考虑使用SQLite数据库来存储便签数据。每个便签可以存储标题、正文内容、提醒时间、标签、优先级等信息。 3. 便签操作 便签APP
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。