eigen2cv的头文件

使用Eigen库和OpenCV库的话，可以包含以下头文件：

#include <Eigen/Core>
#include <opencv2/core.hpp>

其中Eigen/Core包含了Eigen的基本矩阵和向量运算，opencv2/core.hpp包含了OpenCV的基本数据类型和矩阵运算。

相关问题

cv2eigen头文件

要使用cv2eigen函数，需要包含以下两个头文件：
1. <opencv2/core/eigen.hpp>
2. <eigen3/Eigen/Dense>

在引用中提到，为了使用cv2eigen函数，还需要先包含一个对eigen定义的头文件。根据引用，可以看出这个头文件是<eigen3/Eigen/Dense>。所以最终需要包含的头文件是：

#include <opencv2/core/eigen.hpp>
#include <eigen3/Eigen/Dense>

cv2eigen函数怎么使用

cv2eigen函数是OpenCV中的一个函数，用于将cv::Mat类型的矩阵转换为Eigen库中的Matrix类型的矩阵。使用方法如下：

1. 首先需要包含Eigen的头文件和OpenCV的头文件：

#include <Eigen/Dense>
#include <opencv2/core/eigen.hpp>

2. 定义一个cv::Mat类型的矩阵并初始化：

cv::Mat src_mat = cv::Mat::zeros(3, 3, CV_32FC1);

3. 定义一个Eigen::Matrix类型的矩阵：

Eigen::Matrix3f dst_mat;

4. 调用cv2eigen函数进行类型转换：

cv::cv2eigen(src_mat, dst_mat);

5. 现在，dst_mat就是一个Eigen库中的Matrix类型的矩阵，可以对它进行Eigen库支持的各种矩阵运算了。

需要注意的是，cv2eigen函数只支持将CV_32F和CV_64F类型的矩阵转换为Eigen库中对应的类型的矩阵，如果需要转换其他类型的矩阵，需要先进行类型转换。