人物黑白照片彩色化matlab代码

以下是一个简单的 MATLAB 代码，用于将黑白照片彩色化：

% 读取黑白照片
bw_img = imread('black_white_photo.jpg');

% 转换为彩色图像
color_img = cat(3, bw_img, bw_img, bw_img);

% 通过对每个通道进行加权来增加色彩
color_img(:, :, 1) = color_img(:, :, 1) * 1.2;
color_img(:, :, 2) = color_img(:, :, 2) * 0.8;
color_img(:, :, 3) = color_img(:, :, 3) * 0.6;

% 显示彩色照片
imshow(color_img);

请注意，这只是一个简单的代码示例，并且可能需要进行更多的调整和修改，以实现更好的彩色化效果。

相关问题

基于lab空间人物黑白照片彩色化matlab代码

以下是一份MATLAB代码，用于基于lab空间将黑白照片彩色化。需要注意的是，这个代码是一个基础版本，可能需要根据你的具体需求进行修改和优化。

% 读入黑白照片
I = imread('bw_image.jpg');

% 将图像转换为lab空间
lab_image = rgb2lab(I);

% 从lab空间中提取亮度通道
L = lab_image(:, :, 1);

% 将亮度通道归一化到0-1范围内
L = L / 100;

% 从lab空间中提取色度通道
a = lab_image(:, :, 2);
b = lab_image(:, :, 3);

% 将色度通道归一化到-128至127范围内
a = (a + 128) / 255;
b = (b + 128) / 255;

% 将归一化后的亮度和色度通道合并成一个3通道图像
lab_image_normalized = cat(3, L, a, b);

% 将归一化后的lab图像转换回RGB空间
rgb_image = lab2rgb(lab_image_normalized);

% 显示彩色图像
imshow(rgb_image);

黑白照片彩色化matlab代码

以下是一种基于深度学习模型的黑白照片彩色化的 Matlab 代码：

% 加载模型
load('colorNet.mat');

% 读取黑白照片
img = imread('bw_image.png');

% 调整尺寸为模型输入尺寸
img = imresize(img, [224, 224]);

% 归一化像素值
img = im2double(img);

% 预测彩色图像
predictedImg = predict(colorNet, img);

% 调整尺寸为原始图像尺寸
predictedImg = imresize(predictedImg, size(img(:,:,1)));

% 显示原始黑白图像和彩色化后的图像
figure;
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('Original B&W image');
subplot(1,2,2);
imshow(predictedImg);
title('Colored image');

请注意，此代码需要先加载训练好的深度学习模型，并将黑白图像调整为与模型输入尺寸相同的尺寸。在预测彩色图像后，需要将其调整为原始图像的尺寸。