pytorch 图像分类

PyTorch是一个开源的机器学习框架，它可以用来训练和部署深度学习模型。在PyTorch中进行图像分类的示例项目是Image_Classify_pytorch。这个项目的完整代码可以在GitHub上找到。在这个项目中，首先需要加载预训练好的模型，并将输入图像转化为tensor。然后，通过使用这个模型对图像进行预测，得到预测的标签和概率分数。具体的预测过程可以参考项目代码中的predict函数。通过这个示例项目，你可以学习如何使用PyTorch进行图像分类任务。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [​用Pytorch实现图像分类](https://blog.csdn.net/weixin_45192980/article/details/107478701)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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