python中如何查看numpy的数据类型

你可以使用numpy库中的`dtype`属性来查看numpy数组的数据类型。例如，如果你有一个numpy数组`arr`，你可以使用`arr.dtype`来查看它的数据类型。下面是一个简单的例子：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
print(arr.dtype) # 输出：int64

在这个例子中，我们创建了一个包含整数的numpy数组，并使用`dtype`属性查看了它的数据类型，输出结果是`int64`，表示这个数组的数据类型是64位整数。

相关问题

python中numpy的数据类型

在numpy中，数据类型被称为dtype，它是numpy的一个对象，用于描述数组中元素的数据类型。常见的numpy数据类型包括：int8、int16、int32、int64、float16、float32、float64、bool等。其中，int表示整数类型，float表示浮点数类型，bool表示布尔类型。

python改变numpy数据类型

可以使用numpy的astype()方法来改变numpy数组的数据类型。例如，将一个整型数组转换为浮点型数组：

import numpy as np

arr_int = np.array([1, 2, 3, 4])
arr_float = arr_int.astype(np.float32)