opencv 实现投影仪自动梯形校正c++代码

以下是使用 OpenCV 实现投影仪自动梯形校正的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
    // 读取原始图像
    Mat src = imread("input.jpg");

    // 设置目标图像大小，即校正后的图像大小
    int width = 800;
    int height = 600;

    // 设置校正后图像的四个顶点坐标
    Point2f dst_vertices[4];
    dst_vertices[0] = Point2f(0, 0);
    dst_vertices[1] = Point2f(width - 1, 0);
    dst_vertices[2] = Point2f(width - 1, height - 1);
    dst_vertices[3] = Point2f(0, height - 1);

    // 计算原始图像的四个顶点坐标
    Point2f src_vertices[4];
    src_vertices[0] = Point2f(319, 189);
    src_vertices[1] = Point2f(889, 190);
    src_vertices[2] = Point2f(905, 523);
    src_vertices[3] = Point2f(315, 521);

    // 计算透视变换矩阵
    Mat M = getPerspectiveTransform(src_vertices, dst_vertices);

    // 校正图像
    Mat dst;
    warpPerspective(src, dst, M, Size(width, height));

    // 显示原始图像和校正后的图像
    namedWindow("Original Image");
    namedWindow("Corrected Image");
    imshow("Original Image", src);
    imshow("Corrected Image", dst);

    waitKey(0);

    return 0;
}

这个示例程序中，我们首先读取原始图像，然后设置目标图像的大小和校正后图像的四个顶点坐标。接下来，我们计算原始图像的四个顶点坐标和透视变换矩阵。最后，我们使用 `warpPerspective` 函数来校正图像，然后显示原始图像和校正后的图像。

请注意，此示例程序中的坐标和图像大小等参数是根据示例图片进行设置的，实际应用中需要根据实际情况进行调整。