Failed to configure a DataSource: 'url' attribute is not specified and no embedded datasource could be configured. activiti配置达梦数据库生成表

时间: 2023-08-25 12:13:22 浏览: 56
要在Activiti中配置达梦数据库并生成表,您需要进行以下步骤: 1. 确保您已经在项目的依赖项中添加了达梦数据库的驱动程序。您可以在Maven或Gradle配置文件中添加相应的依赖项。 2. 在您的应用程序的配置文件(例如application.properties或application.yml)中,配置达梦数据库连接信息。请确保提供正确的数据库URL、用户名和密码。示例配置如下: ``` spring.datasource.url=jdbc:dm://localhost:5236/your_database_name spring.datasource.username=your_username spring.datasource.password=your_password ``` 3. 确保您在应用程序的依赖项中添加了Activiti引擎的相关依赖项。您可以在Maven或Gradle配置文件中添加以下依赖项: ``` <!-- Activiti Core --> <dependency> <groupId>org.activiti</groupId> <artifactId>activiti-spring-boot-starter-basic</artifactId> <version>7.1.0.M6</version> </dependency> <!-- Activiti Databases --> <dependency> <groupId>org.activiti</groupId> <artifactId>activiti-dmn-spring-boot-starter</artifactId> <version>7.1.0.M6</version> </dependency> ``` 4. 运行应用程序时,Activiti将自动检测到您的数据库配置,并在首次启动时生成所需的表。请确保数据库连接正确并且具有足够的权限来创建表。 请注意,以上步骤适用于Activiti 7版本。如果您使用的是较旧的版本,请参考相应版本的文档进行配置。此外,如果有特殊的达梦数据库配置要求,请确保按照其官方文档进行配置。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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