TypeError: '<' not supported between instances of 'str' and 'int'

这个错误是因为代码中尝试比较一个字符串和一个整数而导致的。可能是因为在遍历 dataframe 时，有一些列的数据类型是字符串，而不是数值类型。

为了解决这个问题，可以使用 `pd.to_numeric()` 函数将数据类型转换为数值类型。修改后的代码如下：

import pandas as pd

# 假设原始数据存储在 dataframe 中
# dataframe 中第一列为索引列，没有索引列名
# 用户号列为索引
# 假设列名为 A, B, C ......
df = pd.DataFrame({'A': ['0.5', '0.2', '1.0'], 'B': ['0.9', '1.0', '0.8'], 'C': ['0.7', '0.6', '0.5']}, index=[1, 2, 3])

# 将 dataframe 中的数据类型转换为数值类型
df = df.apply(pd.to_numeric, errors='coerce')

# 创建新的 dataframe，用于存储小于 100% 的数值
new_df = pd.DataFrame(columns=df.columns)

# 遍历 dataframe 中的每一行
for index, row in df.iterrows():
    # 判断当前行中是否有小于 100% 的数值
    if (row < 1).any():
        # 如果有，将当前行添加到新的 dataframe 中
        new_df = new_df.append(row)
        
# 判断新的 dataframe 是否为空
if new_df.empty:
    print("无空值")
else:
    print(new_df)

以上代码中，首先将原始 dataframe 中的数据类型转换为数值类型，然后再进行比较操作，这样就避免了比较字符串和整数类型的问题。