python jsonl读写

在Python中，JSONL（JSON Lines）是一种将JSON数据存储为行的形式，每一行对应一个独立的JSON对象。这种格式便于处理大量数据，因为它们可以方便地逐行读取和写入，而不必将整个文件加载到内存中。

**读取JSONL文件：**
使用`json`模块的`load`方法配合文件迭代器`open`，可以逐行读取JSONL文件中的内容：

import json

def read_jsonl(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        for line in file:
            json_data = json.loads(line)
            # 处理每个json对象
            process_json(json_data)

# 示例调用
read_jsonl('data.jsonl')

**写入JSONL文件：**
`json.dump`方法也可以用于逐行写入，只需要将每条数据包裹在`json.dumps`后的列表里：

def write_jsonl(file_path, json_list):
    with open(file_path, 'w') as file:
        for data in json_list:
            file.write(json.dumps(data) + '\n')

# 示例调用
data = [{"name": "Alice", "age": 30}, {"name": "Bob", "age": 35}]
write_jsonl('output.jsonl', data)

**相关问题--:**
1. JSONL格式的优点是什么？
2. 如果数据文件非常大，如何更有效地处理？
3. Python中有没有现成的库可以简化JSONL的读写操作？