yolov5目标检测数据集

Yolov5目标检测数据集是一种用于训练和测试目标检测模型的数据集，它包含了大量的图像和对应的标注信息，用于指导模型学习如何识别和定位图像中的目标物体。这些数据集通常由人工标注或自动标注生成，包括了各种不同的物体类别和场景，以便模型能够适应不同的应用场景。在使用Yolov5进行目标检测时，需要使用这些数据集进行训练和测试，以提高模型的准确性和鲁棒性。