ValueError: ModelForm has no model class specified.

这个错误通常发生在 Django 的 ModelForm 没有指定 model 参数时。在创建 ModelForm 时，需要指定 model 参数来告诉 Django 这个表单是关联哪个模型的。示例代码如下：

from django import forms
from .models import MyModel

class MyModelForm(forms.ModelForm):
    class Meta:
        model = MyModel
        fields = '__all__'

在这个例子中，我们创建了一个名为 MyModelForm 的 ModelForm，并指定了它关联的模型是 MyModel。fields 参数指定了该表单包含的字段。你需要根据你的实际需求来指定这些参数。

相关问题

·ValueError: Invalid filename: expected a `.keras` extension. Received: filepath=my_model.h5这什么错误

这个错误通常是因为你尝试加载一个不是 ".keras" 扩展名的Keras模型文件。Keras模型文件通常应该是 ".h5" 或 ".hdf5" 扩展名。

你可以尝试更改文件扩展名来解决这个问题，或者在加载模型时使用正确的扩展名。例如，如果你的模型文件名为 "my_model.h5"，则应该使用以下代码来加载它：

from keras.models import load_model

model = load_model('my_model.h5')

如果你仍然遇到问题，请检查文件路径是否正确，并确保文件确实存在。

ValueError: in user code: ... Call arguments received by layer 'model_3' (type Functional): • inputs=tf.Tensor(shape=(None, None, None), dtype=float32) • training=False • mask=None

这个错误信息是关于 TensorFlow 模型中某个名为 "model_3" 的 Functional 层接收到的调用参数的问题。它表明在使用该模型进行计算时，输入数据的形状与该层的输入形状不匹配。具体来说，该层期望接收一个形状为 (None, None, None) 的 float32 类型的输入张量，但实际上传入的输入数据与其形状不匹配，导致了该错误的发生。需要检查输入数据的形状是否正确，并且与模型的输入形状相匹配。