mysql 累计求和

### 实现 MySQL 累计求和

在 MySQL 中实现累计求和主要依赖于 `SUM()` 函数的不同应用方式。对于 MySQL 版本 8.0 及以上，推荐使用窗口函数来简化操作。

#### 使用窗口函数进行累计求和

当环境支持窗口函数时，`SUM()` 结合 `OVER()` 子句能够高效完成这一任务：

SELECT 
    oid, 
    period, 
    amount,
    SUM(amount) OVER (PARTITION BY period ORDER BY oid) AS cumulative_sum
FROM t;

此语句通过指定分区 (`PARTITION BY`) 和排序依据 (`ORDER BY`) 来累积计算特定区间内的总金额[^1]。

#### 应用于不同场景下的累计求和

针对具体业务逻辑的需求差异，可调整 SQL 查询结构以适应实际应用场景。例如按照用户 ID 进行每日订单数量的累计统计：

SELECT 
    userid,
    date,
    SUM(order_count) OVER (PARTITION BY userid ORDER BY date) AS accumulated_orders
FROM order_list;

这段代码展示了基于日期顺序对每位用户的订单次数做连续累加的过程[^3]。

#### 处理时间序列数据的分段累加

面对涉及时间维度的数据集时，同样适用上述方法论。比如销售记录表中按类别分类的日销售额累加展示：

SELECT 
    date,
    sales,
    SUM(sales) OVER (PARTITION BY class ORDER BY date) AS cum_sales
FROM sales
ORDER BY date ASC;

这里不仅实现了每类商品随时间变化的趋势分析，还保持了良好的性能表现[^5]。

#### 向下兼容方案——适用于旧版 MySQL 的替代策略

如果当前使用的 MySQL 版本低于 8.0，则需采用其他手段达成相同效果，最常见的方式就是利用子查询配合聚合运算：

SELECT 
    a.*,
    @running_total := @running_total + IFNULL(a.amount, 0) AS running_total
FROM (
    SELECT * FROM your_table_name ORDER BY some_column
) a,
(SELECT @running_total:=0) b;

这种方法借助变量机制，在遍历结果集中动态更新累计值[^2]。