我用jupyter，现在有130万行的数据，index是各个站点的名字，我现在想统计同一个站点所在的行的index的索引，请帮我写出代码

在Jupyter Notebook中处理大量数据，可以使用pandas库，它非常适合处理表格数据。如果你有一个130万行的数据框(df)，其中包含站点名作为索引，你可以按照站点名字对数据进行分组然后计算每个站点的数量。以下是相应的Python代码：

import pandas as pd

# 假设你的数据已经读入名为df的DataFrame，且站点名在列 'SiteName'
if 'SiteName' in df.columns:  
    # 将站点名设为索引
    df.set_index('SiteName', inplace=True)
    
    # 统计每个站点的行数
    site_counts = df.index.value_counts()
    
    # 如果你只想得到每个站点出现次数超过1的，可以添加过滤条件
    # site_counts = site_counts[site_counts > 1]
    
    # 输出结果
    print("每个站点的行数:")
    print(site_counts)

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