pandas 库、seaborn 库,bokeh 库、pyqtgraph 库的区别

Pandas, Seaborn, Bokeh, 和 PyQtGraph 都是 Python 中用于数据处理和可视化的强大库，但它们各自专注于不同的领域和用途：

1. Pandas: **数据处理库** - Pandas 是用于数据清洗、转换、分析和操作的强大工具，特别适合结构化数据如 CSV 文件、Excel 表格、SQL 数据库等。它提供了 DataFrame 和 Series 两个核心数据结构，支持大量的数据分析操作。

2. Seaborn: **统计图形库** - Seaborn 建立在 Pandas 之上，专注于高级数据可视化，尤其是在统计图形和复杂图表的生成上。它提供了一系列美观且易于使用的接口，用于创建各种统计图形，如分布图、回归图、热力图等。

3. Bokeh: **交互式可视化库** - Bokeh 主要设计用于创建高性能的交互式 web 图表，尤其适用于大数据集的实时可视化。它支持动态绘图、地图、仪表盘等，适合需要用户交互和探索的数据可视化场景。

4. PyQtGraph: **科学图形库和工具包** - PyQtGraph 是一个结合了 Qt GUI 库和 NumPy 数学库的库，主要用于创建科学和工程应用中的交互式图形界面。它提供了丰富的绘图功能，以及用于数据采集、信号处理和实时数据更新的工具，适合开发复杂的实时数据可视化应用和仪器控制软件。