_df = _df.rename(columns={_df.columns:name}) TypeError: unhashable type: 'RangeIndex

在使用`pandas`的`rename`方法时，遇到`TypeError: unhashable type: 'RangeIndex'`错误通常是由于尝试给一个不可哈希的对象（如`RangeIndex`）赋值，而哈希是Python为了快速查找和存储数据所必需的特性。

`RangeIndex`是`pandas`对于连续整数序列的标准索引，它本身就是有序的、可变的，因此它是不可哈希的。当你试图将`RangeIndex`作为列名进行重命名时，`columns`字典需要的是唯一标识符，而不是整个索引。

解决这个问题的方法是，直接改变`RangeIndex`对应的列名，而不是将其作为一个整体来操作。如果你想保留原有的顺序并只修改标签（labels），可以使用切片和列表推导式来创建一个新的列名列表：

# 假设原DataFrame的列名是 RangeIndex
_df = _df.rename(columns={i: 'new_label_' + str(i) for i in range(_df.shape[1])})

这里我们用`range(_df.shape[1])`生成从0到列数-1的整数序列，然后将每个数字转换成字符串，前面加上`'new_label_'`作为新的列名前缀。