postgres 构建hash并行聚合

PostgreSQL是一种强大的开源关系型数据库系统，它支持复杂的查询操作，包括并行聚合。要构建哈希并行聚集（Hash Aggregation），你可以利用Postgres的内置功能，特别是`GROUP BY`和`HASH()`函数，以及并行查询（Parallel Query）。

1. **步骤**：
- 首先，在SQL查询中使用`GROUP BY`对数据进行分组，确定需要聚合的数据。
- 使用`HASH(column_name)`将数据分配到哈希分区上，`column_name`是你想要用作分区键的列名。这会创建一个哈希表，相似值会被映射到同一个分区。
- 然后，对于每个分区，分别执行聚合计算，如`SUM()`, `AVG()`, `COUNT()`等。

SELECT column_to_aggregate, aggregate_function(column_to_aggregate)
FROM table_name
GROUP BY HASH(column_name);

2. **并行执行**：
- 如果你的数据库配置了并行查询，PostgreSQL会自动将任务分解到多个节点上处理，提高大数据集的处理速度。这通常发生在拥有多个内核或节点的服务器上。
- 并发程度取决于你的数据库设置，可以调整`settings.parallel_workers`来控制并行度。

3. **注意事项**：
- 哈希分区依赖于分区键选择，如果选择的列分布均匀，那么并行性能会更好。
- 对于非常大的数据集，尽管并行化有助于加速，但如果数据倾斜严重（某些分区过大，其他过小），仍然可能导致性能下降。