kmeans聚类算法输出聚类标签
时间: 2023-10-31 13:05:16 浏览: 164
kmeans聚类算法
Kmeans聚类算法是一种常用的无监督学习算法,它可以将数据集分成K个不同的簇,每个簇内的数据点都具有相似的特征。在Kmeans聚类算法中,每个簇都由一个质心来代表,算法的目标是最小化所有数据点到其所属簇质心的距离之和。因此,Kmeans聚类算法的输出结果是每个数据点所属的簇标签。
在引用中提到的Kmeans聚类算法-手肘法,是一种通过绘制不同簇数下的误差平方和(SSE)与簇数之间的关系图,来确定最佳簇数的方法。在手肘法中,我们选择误差平方和与簇数之间的拐点作为最佳簇数。最终,Kmeans聚类算法会输出每个数据点所属的簇标签。
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