yolov8跟踪人代码

以下是使用YOLOv8进行人体目标跟踪的代码示例：

import cv2
from yolov5 import YOLOv5

# 加载YOLOv5模型
model = YOLOv5()

# 加载视频
video_path = "path/to/video.mp4"
cap = cv2.VideoCapture(video_path)

# 循环读取视频帧
while cap.isOpened():
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break

    # 使用YOLOv5进行目标检测和跟踪
    results = model.detect(frame)

    # 遍历检测结果
    for result in results:
        label = result["label"]
        confidence = result["confidence"]
        bbox = result["bbox"]

        # 绘制边界框和标签
        cv2.rectangle(frame, (bbox[0], bbox[1]), (bbox[2], bbox[3]), (0, 255, 0), 2)
        cv2.putText(frame, f"{label}: {confidence:.2f}", (bbox[0], bbox[1] - 10),                    cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.9, (0, 255, 0), 2)

    # 显示结果
    cv2.imshow("Tracking", frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

请注意，上述代码中的`yolov5`是一个自定义的模块，用于加载和使用YOLOv5模型。你需要根据你的实际情况进行相应的模型加载和目标检测操作。