yolov8跟踪人代码

时间: 2024-01-04 21:20:36 浏览: 36
以下是使用YOLOv8进行人体目标跟踪的代码示例: ```python import cv2 from yolov5 import YOLOv5 # 加载YOLOv5模型 model = YOLOv5() # 加载视频 video_path = "path/to/video.mp4" cap = cv2.VideoCapture(video_path) # 循环读取视频帧 while cap.isOpened(): ret, frame = cap.read() if not ret: break # 使用YOLOv5进行目标检测和跟踪 results = model.detect(frame) # 遍历检测结果 for result in results: label = result["label"] confidence = result["confidence"] bbox = result["bbox"] # 绘制边界框和标签 cv2.rectangle(frame, (bbox[0], bbox[1]), (bbox[2], bbox[3]), (0, 255, 0), 2) cv2.putText(frame, f"{label}: {confidence:.2f}", (bbox[0], bbox[1] - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.9, (0, 255, 0), 2) # 显示结果 cv2.imshow("Tracking", frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break # 释放资源 cap.release() cv2.destroyAllWindows() ``` 请注意,上述代码中的`yolov5`是一个自定义的模块,用于加载和使用YOLOv5模型。你需要根据你的实际情况进行相应的模型加载和目标检测操作。

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