检测火灾烟雾的yolov5训练后的权重

Yolov5是一种用于实时目标检测的深度学习模型，可以用于检测火灾烟雾。训练完成后，会得到一个权重文件，该文件包含了模型在训练数据上学到的特征和参数。这个权重文件可以用于在新的图片或视频上进行火灾烟雾检测。

训练完成后的Yolov5权重文件包含了模型在检测火灾烟雾方面的学习成果，它包含了模型中各种卷积层、池化层以及全连接层的权重参数。这些参数经过多轮训练，使得模型能够准确地识别出火灾烟雾，并给出相应的位置和置信度得分。

为了获取一个训练完成后的Yolov5权重文件，需要准备好训练数据集，包括带有火灾烟雾标注的图片或视频。然后使用Yolov5提供的训练脚本进行训练，训练完成后即可得到一个权重文件。

得到权重文件后，可以将其应用到实际场景中，对火灾烟雾进行实时检测。可以通过Yolov5提供的预测脚本，加载权重文件并输入待检测的图片或视频，模型会输出火灾烟雾的位置和置信度得分，从而实现火灾烟雾的实时监测和识别。