spatlsa var16,weights(w) moran spatlsa var16,weight(w) moran graph(moran) symbol(n) 将这串代码进行改进，使之背景色呈现白色，象限为黑色

这段代码似乎是在使用地理信息系统（GIS）软件如R语言中的`spatstat`库进行空间自相关的分析。它涉及到Moran's I指数，这是一种测量空间数据点之间相关性的统计量。`var16`可能是变量数组，`weights(w)`指定了邻域权重矩阵，`moran`函数计算了Moran's I值，而`graph(moran)`则创建了一个可视化图。

如果你想让生成的图形背景变为白色，而象限（通常是指每个格点的边界）变黑，你需要修改`graph()`函数的参数。在R中，`plot(moran, bg = "white", frame.plot = FALSE, lwd = 0)`可以达到这个效果：

- `bg = "white"`设置背景色为白色，
- `frame.plot = FALSE`关闭网格线，使得象限区域看起来更黑，
- `lwd = 0`将边框线宽设为0，进一步强化了象限的黑色。

完整的代码可能如下所示：

library(spatstat)
# 假设var16已经是一个SpatialPointsDataFrame对象
moran <- moran.test(var16, weights = w)
# 创建图形，设置背景和象限颜色
graph(moran, bg = "white", frame.plot = FALSE, lwd = 0, symbol = n)

如果你需要帮助调整其他参数或有其他特定需求，请告诉我，我会提供相应的指导。