请你继续根据我的要求对上述代码进行进一步修改：①对于某个位置，如果有超过3个像元有值（无论是什么值），最终保留这个像元，并将此像元的值赋予6②对最终生成的图像进行保存

好的，针对您的新需求，我们将对之前提供的代码做如下修改：

import numpy as np
import pandas as pd

# 假设图像数据保持不变
img1, img2, img3, img4 = ... # 填充实际的图像数据

# 1. 记录每像素投票结果，值大于等于3的设为6
merged_values = images_df.apply(lambda row: 6 if (row >= 3).sum() >= 3 else None, axis=1)
final_image = merged_values.reindex(images_df.index)

# 2. 确保NaN变为None
final_image = final_image.fillna(None)

# 3. 保存最终融合后的图像（假定为.tif格式）
from PIL import Image
# 将numpy数组转换为图像
image_array = np.where(final_image.isnull(), 0, final_image)  # 将None转换为0，便于保存
image = Image.fromarray(image_array.astype(np.uint8))
image.save('fused_image.tif', 'TIFF')

print("Fused image saved to fused_image.tif")

这段代码首先计算了每个像素点上有多少个非空值，如果是6个或者更多，就赋值为6。然后将结果保存为 TIFF 格式的图像文件。