hive 对某个字段进行脱敏,从第7个字符开始替换8个字符为'********',例如 03787297 替换为037872******** 怎么做
时间: 2023-11-25 21:51:27 浏览: 23
可以使用Hive内置函数substr和concat实现对某个字段进行脱敏,从第7个字符开始替换8个字符为'********'的操作。具体步骤如下:
1.使用substr函数获取原始字符串中前6个字符和需要脱敏的字符段,然后使用concat函数将两个字符串拼接起来,得到需要脱敏的字符串。
2.使用concat函数将原始字符串中前6个字符和脱敏后的字符串拼接起来,得到最终的脱敏结果。
以下是Hive SQL代码示例:
```sql
SELECT concat(substr(column_name, 1, 6), '********', substr(column_name, 15)) AS masked_column
FROM table_name;
```
其中,column_name是需要脱敏的字段名,table_name是包含该字段的表名。
相关问题
hive 中使用 concat 连接字符串后 变成******
在Hive中,使用concat函数连接字符串后,想要将连接后的字符串变成******,可以使用repeat函数再次重复连接后的字符串,并设置重复次数为连接后字符串的长度。以下是示例代码:
```
SELECT repeat(concat('abc', 'def'), length(concat('abc', 'def'))) AS result;
```
通过这个方法,连接后的字符串就会变成******。
hive使用窗口对某个字段类型进行分组统计个数 如何写
在Hive中使用窗口函数进行分组统计某个字段的个数,可以借助`COUNT()`函数和`OVER()`子句来实现。以下是一个示例:
```sql
SELECT field, COUNT(*) OVER(PARTITION BY field) AS count
FROM your_table;
```
在上面的示例中,`your_table`表示你要查询的表名,`field`表示你要进行分组统计的字段名。通过使用`OVER(PARTITION BY field)`,我们将数据按照`field`字段进行分组,并使用`COUNT(*)`函数统计每个分组中的记录数。查询结果会包含原始的`field`字段值以及对应的统计个数。
你可以根据实际情况将`your_table`替换为你要查询的表名,将`field`替换为你要进行分组统计的字段名。
希望这个示例能满足你的需求。如果还有其他问题,请随时提问。
相关推荐
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)