python帮助处理excel文件数据

在Python中，处理Excel文件数据非常方便，有很多库可供选择。其中最常用的是`pandas`和`openpyxl`。`pandas`是一个强大的数据分析库，它提供了DataFrame数据结构，非常适合处理表格数据；`openpyxl`则用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm格式的文件。

**使用pandas处理Excel文件**:

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')  # 假设你的文件名为file.xlsx，sheet1为你要读取的工作表

# 查看数据前几行
print(data.head())

# 写入Excel文件
data.to_excel('output.xlsx', index=False)  # 将数据写入新的output.xlsx文件

**使用openpyxl**:

from openpyxl import load_workbook

# 读取文件
wb = load_workbook('file.xlsx')
sheet = wb['Sheet1']
data = [row for row in sheet.iter_rows(values_only=True)]

# 写入文件
new_ws = wb.create_sheet('New Sheet')  # 创建新工作表
for i, row in enumerate(data):
    new_ws.append(row)
wb.save('output.xlsx')

**相关问题--:**
1. 除了pandas，还有哪些Python库可以用来处理Excel文件？
2. 在使用pandas时，如何指定特定的工作表读取数据？
3. openpyxl中如何创建新的工作表并写入数据？
4. 如何处理Excel文件中的公式或数据验证？