直方图均衡化的模糊图像去雾方法，MATLAB代码

直方图均衡化是一种常用的数据增强技术，尤其适用于改善图像对比度，使其细节更易于识别。然而，它本身并不直接针对图像去雾，因为去雾通常涉及到复原从大气散射中提取清晰图像的过程，这需要利用深度信息、光照估计等复杂算法。

不过，在某些特定场景下，通过先使用直方图均衡化提高图像对比度，再进行后续的降噪或去雾处理可能会有所帮助。下面是一个简单的例子，展示了如何在MATLAB中先对图像做直方图均衡化，然后应用模糊（例如高斯模糊）来增强图像效果：

% 加载图像
img = imread('your_image.jpg'); % 替换为你要处理的图片文件名

% 直方图均衡化
img_eq = imhisteq(img);

% 应用模糊
sigma = 5; % 高斯核的标准差可以根据需求调整
img_blur = imgaussfilt(img_eq, sigma); % 使用高斯滤波器进行模糊

% 显示原始图像和处理后的图像
figure;
subplot(1,2,1), imshow(img), title('Original Image');
subplot(1,2,2), imshow(img_blur), title('After Histogram Equalization and Blurring');

% 输出相关问题