街景分割用yolov8的代码

街景分割是指将街景图像中的建筑、车辆、行人等不同的目标进行分割，以便更好地识别和理解街景图像。而 YOLOv8 是一种基于深度学习的目标检测算法，可以用于实现街景分割任务。

关于街景分割用 YOLOv8 的代码，你可以在 GitHub 上找到相应的代码。这里我给你提供一个参考链接：https://github.com/WongKinYiu/yolov8 。这个项目包含了 YOLOv8 的源代码、预训练模型、训练和测试脚本等，可以用于实现街景分割任务。

如果你想进一步了解街景分割和 YOLOv8 的原理和实现，可以查阅相关论文和资料。以下是一些相关问题，希望能帮助你更好地了解这个话题：