opencv和opencv-python之间的区别是什么？

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 是一个开源的计算机视觉库，它包含了各种图像处理和计算机视觉算法。而 opencv-python 是 OpenCV 的Python接口，它是OpenCV与Python交互的一个桥梁，使得开发者能够使用Python语言来利用OpenCV的功能。

opencv-python 包含了OpenCV的核心功能，但不包括一些额外的贡献模块，比如非免费的机器学习工具。如果你需要这些扩展功能，可能需要单独安装opencv-contrib-python，它包含了OpenCV的一些附加组件。

所以，主要的区别在于：

1. **核心与扩展**：opencv-python 主要提供基础的计算机视觉API，而opencv-contrib-python则添加了一些额外的高级特性。

2. **许可证**：OpenCV本身是开源的，而opencv-contrib-python中的一些模块可能受不同的许可协议约束。

3. **安装**：对于想要使用完整特性的用户，可能需要两个包一起安装，特别是当涉及到付费或者实验性功能时。

安装时，如果只需要基本功能，通常安装opencv-python即可；若需更多高级功能，那么opencv-contrib-python就是必需的。

相关问题

opencv-contrib-python和opencv-python有什么区别

OpenCV是一种用于计算机视觉的开源库，包括许多功能强大的图像和视频处理工具。opencv-python是OpenCV的Python接口，提供了Python开发者访问OpenCV功能的简洁方式。

而opencv-contrib-python是OpenCV的扩展模块，它包含了一些额外的功能和算法，如SIFT和SURF等特征检测算法，以及一些额外的图像处理工具。

因此，opencv-contrib-python相对于opencv-python来说，包含更多的功能和算法，但是也会占用更多的内存空间和计算资源。

opencv-python-headless和opencv-python的区别

OpenCV-Python是一个开源的计算机视觉库，可以用来处理图像和视频数据。它有两个版本：opencv-python和opencv-python-headless。

opencv-python是包含GUI界面的完整版本，它依赖于GTK、QT等GUI库。而opencv-python-headless是不含GUI界面的头文件版本，不依赖于任何GUI库。因此，opencv-python-headless适用于服务器端、嵌入式设备等没有GUI界面的环境中使用，可以减少资源占用和依赖库的体积。同时，由于不含GUI界面，opencv-python-headless可以更快地处理图像和视频数据。

总之，opencv-python-headless和opencv-python都是OpenCV-Python库的不同版本，适合于不同的应用场景。