h5实现网络拓扑图demo
时间: 2024-05-10 09:18:58 浏览: 16
以下是一个简单的使用HTML5 Canvas和JavaScript实现网络拓扑图的示例。
HTML代码：
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>网络拓扑图Demo</title>
<style>
canvas {
border: 1px solid #333;
}
</style>
</head>
<body>
<canvas id="topology"></canvas>
<script src="topology.js"></script>
</body>
</html>
```
JavaScript代码：
```javascript
// 获取Canvas元素和上下文
var canvas = document.getElementById("topology");
var ctx = canvas.getContext("2d");
// 设置Canvas宽高
canvas.width = window.innerWidth;
canvas.height = window.innerHeight;
// 定义节点类
function Node(x, y, label) {
this.x = x;
this.y = y;
this.label = label;
}
// 定义连线类
function Link(startNode, endNode) {
this.startNode = startNode;
this.endNode = endNode;
}
// 定义节点和连线列表
var nodes = [
new Node(100, 100, "Node 1"),
new Node(200, 200, "Node 2"),
new Node(300, 100, "Node 3"),
new Node(400, 200, "Node 4")
];
var links = [
new Link(nodes[0], nodes[1]),
new Link(nodes[1], nodes[2]),
new Link(nodes[2], nodes[3]),
new Link(nodes[3], nodes[0])
];
// 绘制节点和连线
function drawTopology() {
// 清空画布
ctx.clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);
// 绘制连线
links.forEach(function(link) {
ctx.beginPath();
ctx.moveTo(link.startNode.x, link.startNode.y);
ctx.lineTo(link.endNode.x, link.endNode.y);
ctx.stroke();
});
// 绘制节点
nodes.forEach(function(node) {
ctx.beginPath();
ctx.arc(node.x, node.y, 20, 0, 2 * Math.PI);
ctx.fillStyle = "#fff";
ctx.fill();
ctx.strokeStyle = "#333";
ctx.stroke();
ctx.fillStyle = "#333";
ctx.font = "12px Arial";
ctx.textAlign = "center";
ctx.textBaseline = "middle";
ctx.fillText(node.label, node.x, node.y);
});
}
// 监听窗口大小改变事件，重新设置Canvas宽高
window.addEventListener("resize", function() {
canvas.width = window.innerWidth;
canvas.height = window.innerHeight;
drawTopology();
});
// 绘制初始状态的拓扑图
drawTopology();
```
这个示例中，我们定义了`Node`和`Link`两个类来表示节点和连线，然后创建了一个节点和连线的列表，最后在`drawTopology`函数中根据列表中的节点和连线绘制出拓扑图。我们还监听了窗口大小改变事件，当窗口大小改变时重新设置Canvas宽高并重新绘制拓扑图。
你可以根据自己的需求修改节点和连线的坐标、标签、样式等属性，进一步完善这个示例。
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3. **算法设计思想**：采用模块化编程策略，将排序算法拆分为独立的子程序，比如`direct`和`bubble_sort`，分别处理直接插入排序和冒泡排序。每个子程序根据特定的数据结构和算法逻辑进行实现。整体上，算法设计强调的是功能的分块和预想功能的顺序组合。
4. **流程图**：文档包含流程图，可能展示了程序设计的步骤、数据流以及各部分之间的交互，有助于理解算法执行的逻辑路径。
5. **算法设计分析**：模块化设计使得程序结构清晰，每个子程序仅在被调用时运行，节省了系统资源，提高了效率。此外，这种设计方法增强了程序的扩展性，方便后续的修改和维护。
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1. 压缩过程：
- 首先，程序统计文件中每个字符出现的频率，构建哈夫曼树。频率高的字符对应较短的编码，反之则对应较长的编码。这样可以使得频繁出现的字符用较少的位来表示，从而降低存储空间。
- 接着，使用哈夫曼编码将原始文件中的字符转换为对应的编码序列，完成压缩。
2. 解压缩过程：
- 在解压缩时，程序需要重建哈夫曼树，并根据编码序列还原出原来的字符序列。这涉及到索引编码和解码，通过递归函数如`indexSearch`和`makeIndex`实现。
- 为了提高效率，程序采用了二级缓冲技术，它能减少磁盘I/O次数，提高读写速度。
3. 软件架构：
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- 程序支持最大4GB的文件压缩，这是Fat32文件系统的限制。
4. 性能特点：
- 除了基本的压缩和解压缩功能外，软件还提供了一些额外的特性，如显示压缩进度、文件一致性检查等。
- 哈夫曼编码的使用提高了压缩率，而二级缓冲技术使压缩速度提升了75%以上。
这个项目不仅展示了数据结构在实际问题中的应用，还体现了软件工程的实践，包括需求分析、概要设计以及关键算法的实现。通过这样的课程设计，学生可以深入理解数据结构和算法的重要性，并掌握实际编程技能。