WebSocketCommonProtocol.send() got an unexpected keyword argument 'opcode'

这个错误通常是因为在使用 `WebSocketCommonProtocol.send()` 函数发送 WebSocket 消息时，传递了不支持的 `opcode` 参数导致的。在 Python 的 `websockets` 模块中，`WebSocketCommonProtocol.send()` 函数默认只支持文本模式（opcode 1）进行传输，不支持通过 `opcode` 参数指定其他操作码。

如果你需要发送二进制数据或其他操作码的消息，可以使用 `WebSocketCommonProtocol.send()` 函数的 `bytes` 参数来发送二进制数据，例如：

await websocket.send(data)

如果你需要发送其他操作码的消息，可以使用 `WebSocketCommonProtocol.send()` 函数的 `_expected_opcode` 参数来指定操作码，例如：

await websocket.send(data, _expected_opcode=2)

在上面的例子中，`_expected_opcode=2` 表示指定操作码为 2，即二进制模式。但是需要注意的是，这样的操作码并不是标准的 WebSocket 操作码，可能会导致兼容性问题。

如果你仍然遇到这个错误，可以尝试使用其他的 WebSocket 库，例如 `autobahn` 或 `websocket-client`，看看是否能够正常运行。

相关问题

got an unexpected keyword argument

当出现"TypeError: init got an unexpected keyword argument"错误提示时，通常是因为在调用某个函数或方法时传入了不被支持的关键字参数。这意味着你传入的参数在函数或方法的定义中没有被定义或支持。要解决这个错误，你可以按照以下步骤进行操作：
1. 确认传入的关键字参数是否正确，检查拼写和大小写是否与函数或方法的定义一致。
2. 检查函数或方法的文档，确保你正在使用正确的参数。
3. 如果你传入的参数是多余的或者不需要的，可以删除它们以避免出现错误。
通过这些步骤，你应该能够解决"TypeError: init got an unexpected keyword argument"错误。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python出现TypeError: __init__ got an unexpected keyword argument ‘autocompletion‘错](https://blog.csdn.net/ai52learn/article/details/130995288)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

Axes.boxplot() got an unexpected keyword argument 'colums'

The error message "Axes.boxplot() got an unexpected keyword argument 'colums'" indicates that you have a typo in your code. The correct parameter name for specifying the columns in a boxplot is "columns" (without the extra "u"). Try correcting the parameter name and see if the error disappears. Here is an example:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# create some sample data
data = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3, 4, 5],
    'B': [2, 4, 6, 8, 10],
    'C': [3, 6, 9, 12, 15]
})

# create a boxplot with columns A and B
plt.boxplot(data[['A', 'B']].values)
plt.show()