写一个方法,使给定的一个3×3的二维整型数组转置,即行列互换。

时间: 2024-03-09 16:46:21 浏览: 28
好的,以下是一个Java语言的示例代码实现: ```java public static void transpose(int[][] matrix) { int temp; for (int i = 0; i < matrix.length; i++) { for (int j = i + 1; j < matrix[i].length; j++) { temp = matrix[i][j]; matrix[i][j] = matrix[j][i]; matrix[j][i] = temp; } } } ``` 这个方法的实现与前面的Python代码类似,也是使用两层循环遍历数组元素,但是内层循环的起始位置是外层循环的索引值加1,这样可以避免交换已经完成的行列元素。在交换行列元素时,需要使用一个临时变量temp来存储一个元素的值,以便交换过程中不会丢失这个元素的值。
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写一个函数,使给定的一个3x3的二维整型数组转置,即行列互换

本题要求编写一个函数,针对给定的一个3x3的二维整型数组进行转置操作,即对原数组的行和列进行互换,最终返回转置后的新数组。 以下为Python示例代码: ```python def transpose(matrix): """ 对3x3的二维数组进行转置操作 """ for i in range(3): for j in range(i, 3): matrix[i][j], matrix[j][i] = matrix[j][i], matrix[i][j] return matrix # 示例用法 array = [ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9] ] result = transpose(array) print(result) # 输出: # [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]] ```

写一个函数,使给定的一个3x3的二维整型数组转置,即行列互换。

### 回答1: 以下是一个Python函数,可以将给定的3x3二维整型数组转置: ```python def transpose(matrix): """ 将给定的3x3二维整型数组转置,即行列互换。 """ for i in range(3): for j in range(i, 3): matrix[i][j], matrix[j][i] = matrix[j][i], matrix[i][j] return matrix ``` 这个函数使用了两个嵌套的循环来遍历数组中的每个元素。在每次循环中,它交换当前元素和对应的转置元素的值。最后,函数返回转置后的数组。 例如,如果我们有以下3x3数组: ```python matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] ``` 调用`transpose(matrix)`函数将返回: ```python [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]] ``` 这是原始数组的转置,行变成了列,列变成了行。 ### 回答2: 题目要求写一个函数,实现将一个给定的3x3的二维整型数组转置,也就是将数组中第1行变成第1列,第2行变成第2列,第3行变成第3列。对于这个问题,我们可以先将原始的数组打印出来,方便观察并进行转置。 下面是代码实现: ```python def transpose(mat): print("原始矩阵:") for i in range(3): for j in range(3): print(mat[i][j], end=' ') print() for i in range(3): for j in range(i+1, 3): mat[i][j], mat[j][i] = mat[j][i], mat[i][j] print("转置后的矩阵:") for i in range(3): for j in range(3): print(mat[i][j], end=' ') print() ``` 在这个函数中,我们首先打印出原始的矩阵,然后使用两层循环对矩阵进行转置,最后再打印出转置后的矩阵。 测试这个函数,我们可以这样调用: ```python mat = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] transpose(mat) ``` 这个程序的输出将会是: ```python 原始矩阵: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 转置后的矩阵: 1 4 7 2 5 8 3 6 9 ``` 可以看到,函数成功地将原始矩阵转置了。 ### 回答3: 题目要求编写一个函数,将给定的一个3x3的二维整型数组进行转置,即实现行列互换的操作。 首先,需要明确转置的操作。对于一个m × n的矩阵A,其转置矩阵B为n × m的矩阵,满足B的第i行第j列元素等于A的第j行第i列元素,即B(i,j)=A(j,i)。 因此,在编写函数时需要完成以下步骤: 1. 定义一个函数,传入一个 3x3 的二维整型数组。 2. 遍历二维数组,对于每个元素,将其行列互换。 3. 返回转置后的二维数组。 下面给出一段 Python 代码实现该函数: ```python def transpose(matrix): for i in range(len(matrix)): for j in range(len(matrix[0])): if i < j: matrix[i][j], matrix[j][i] = matrix[j][i], matrix[i][j] return matrix # 测试 matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] print(transpose(matrix)) # [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]] ``` 其中,首先通过两个 for 循环遍历整个二维数组,对于每个元素,判断其所在位置是否在对角线左侧(即 i < j),如果是,则交换该元素和其转置后所在位置的元素。 例如,在遍历到 matrix[0][1] 时,判断 i < j 成立,因此执行交换操作,将 matrix[0][1] 和 matrix[1][0] 交换。这样,最终得到的 matrix 应该为 [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]],即矩阵的转置矩阵。 综上所述,本题考察对二维数组的遍历和操作技能,需要针对题目要求,熟悉行列互换的操作方式,设计出正确的解题思路和实现。

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