用python抓取企业的地址信息

要用Python抓取企业的地址信息，可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库和模块，如requests、BeautifulSoup等。

2. 使用requests库发送HTTP请求，获取企业的网页内容。

3. 使用BeautifulSoup库解析网页内容，定位到包含地址信息的HTML元素。

4. 分析网页的结构和地址信息的提取方式。根据HTML元素的标签、类名、id等属性，使用BeautifulSoup提供的方法提取地址信息。

5. 清洗和处理提取到的地址信息，去除不需要的字符或空白。

6. 将提取到的地址信息保存到合适的数据结构中，如列表、字典或数据库。

7. 遍历多个企业的网页，重复以上步骤。可以使用循环或递归方式实现。

8. 可选的，将获取到的地址信息保存到文件或输出到控制台，方便查看和使用。

需要注意的是，具体的实现方式和代码会根据不同网站和网页的结构有所差异。有些网站可能使用了反爬虫技术限制抓取，需要进行额外处理。同时，尊重网站的使用规则和法律法规，遵守爬虫的道德规范。

相关问题

python爬取企业电话_如何用python抓取爱企查企业信息

要用Python抓取爱企查企业信息，可以使用Python中的Requests库和BeautifulSoup库。

首先需要找到要抓取的页面的URL，然后使用Requests库获取该页面的HTML代码。代码示例如下：

import requests

url = "https://www.aqichacha.com/search?key=xxx"
response = requests.get(url)
html = response.text

其中，`url`是要抓取的页面的URL，`response`是请求该页面后得到的响应对象，`html`是该页面的HTML代码。

接下来，可以使用BeautifulSoup库来解析HTML代码，并提取需要的信息。代码示例如下：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")

# 获取企业名称
company_name = soup.find("div", class_="name").text.strip()

# 获取企业电话
company_tel = soup.find("span", class_="text-info").text.strip()

# 获取企业地址
company_addr = soup.find("span", class_="text-muted").text.strip()

# 获取企业经营范围
company_scope = soup.find("div", class_="scope").text.strip()

其中，`soup`是通过BeautifulSoup库解析HTML代码得到的解析对象，`company_name`、`company_tel`、`company_addr`、`company_scope`分别是从HTML代码中提取出的企业名称、电话、地址、经营范围等信息。

需要注意的是，抓取网站的反爬虫机制比较严格，需要注意请求的频率，可以使用代理IP和随机User-Agent等方式来规避反爬虫机制。

Python抓取自己账号的企业微信群组里面的聊天记录进行数据统计汇总

可以使用Python调用企业微信API实现抓取自己账号的企业微信群组聊天记录的功能，具体步骤如下：

1. 获取企业微信API的访问凭证

企业微信API的访问凭证包括企业ID（CorpID）、应用的凭证密钥（CorpSecret）和应用的代理ID（AgentID），可以在企业微信管理后台的“应用与小程序”中找到。

import requests

# 获取企业微信API的访问凭证
def get_access_token(corpid, corpsecret):
    url = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken"
    params = {
        "corpid": corpid,
        "corpsecret": corpsecret
    }
    r = requests.get(url, params=params)
    return r.json().get("access_token")

2. 获取群组聊天记录

调用企业微信API的获取聊天记录接口，指定聊天记录的起始时间和结束时间，以及群组ID或者群组名称。

import datetime

# 获取群组聊天记录
def get_chat_record(access_token, chatid, start_time, end_time):
    url = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/appchat/getmsglist"
    params = {
        "access_token": access_token
    }
    data = {
        "chatid": chatid,
        "starttime": start_time,
        "endtime": end_time
    }
    r = requests.post(url, params=params, json=data)
    return r.json().get("errmsg"), r.json().get("recordlist")

其中，参数start_time和end_time需要传入datetime类型的时间戳，可以使用如下代码进行转换：

import time

# 将时间转换为时间戳
def datetime_to_timestamp(dt):
    return int(time.mktime(dt.timetuple()))

# 获取当前时间的时间戳
now = datetime.datetime.now()
end_time = datetime_to_timestamp(now)

# 获取一天前的时间的时间戳
one_day_ago = now - datetime.timedelta(days=1)
start_time = datetime_to_timestamp(one_day_ago)

3. 统计聊天记录信息

解析获取到的聊天记录数据，统计需要的数据信息，例如每个人发了多少条消息、消息的类型、消息的长度等等。可以使用Python的pandas模块进行数据分析和处理。

import pandas as pd

# 统计聊天记录信息
def count_chat_record(recordlist):
    df = pd.DataFrame(recordlist)
    df["msgtype"] = df["msgtype"].apply(lambda x: "text" if x == 1 else "image")
    df["msglen"] = df["content"].apply(lambda x: len(x.get("text", "")))
    return df.groupby("sender").agg({
        "msgid": "count",
        "msgtype": lambda x: dict(x.value_counts()),
        "msglen": ["min", "max", "mean"]
    }).reset_index()

4. 输出统计结果

将统计结果输出到文件或数据库中，方便后续的汇总和分析。

# 输出统计结果
def output_result(result, output_file):
    with open(output_file, "w") as f:
        f.write(result.to_csv(index=False))

完整代码如下：

import requests
import datetime
import time
import pandas as pd

# 获取企业微信API的访问凭证
def get_access_token(corpid, corpsecret):
    url = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken"
    params = {
        "corpid": corpid,
        "corpsecret": corpsecret
    }
    r = requests.get(url, params=params)
    return r.json().get("access_token")

# 获取群组聊天记录
def get_chat_record(access_token, chatid, start_time, end_time):
    url = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/appchat/getmsglist"
    params = {
        "access_token": access_token
    }
    data = {
        "chatid": chatid,
        "starttime": start_time,
        "endtime": end_time
    }
    r = requests.post(url, params=params, json=data)
    return r.json().get("errmsg"), r.json().get("recordlist")

# 将时间转换为时间戳
def datetime_to_timestamp(dt):
    return int(time.mktime(dt.timetuple()))

# 统计聊天记录信息
def count_chat_record(recordlist):
    df = pd.DataFrame(recordlist)
    df["msgtype"] = df["msgtype"].apply(lambda x: "text" if x == 1 else "image")
    df["msglen"] = df["content"].apply(lambda x: len(x.get("text", "")))
    return df.groupby("sender").agg({
        "msgid": "count",
        "msgtype": lambda x: dict(x.value_counts()),
        "msglen": ["min", "max", "mean"]
    }).reset_index()

# 输出统计结果
def output_result(result, output_file):
    with open(output_file, "w") as f:
        f.write(result.to_csv(index=False))

if __name__ == "__main__":
    corpid = "your_corpid"
    corpsecret = "your_corpsecret"
    agentid = "your_agentid"
    chatid = "your_chatid"
    output_file = "result.csv"

    # 获取访问凭证
    access_token = get_access_token(corpid, corpsecret)

    # 获取聊天记录
    now = datetime.datetime.now()
    end_time = datetime_to_timestamp(now)
    one_day_ago = now - datetime.timedelta(days=1)
    start_time = datetime_to_timestamp(one_day_ago)
    errmsg, recordlist = get_chat_record(access_token, chatid, start_time, end_time)

    if errmsg == "ok":
        # 统计聊天记录信息
        result = count_chat_record(recordlist)

        # 输出统计结果
        output_result(result, output_file)
    else:
        print("获取聊天记录失败：", errmsg)

需要注意的是，企业微信的API接口需要按照规定的频次和方式进行调用，不要过于频繁或者超过限制，否则会被封禁。同时，聊天记录可能包含敏感信息，需要做好数据保护和隐私保密工作。