用matlab实现计算图像信息熵的函数

以下是使用 MATLAB 实现计算图像信息熵的函数的示例代码：

function entropy = imgEntropy(image)
% 计算图像信息熵
% image: 输入图像
% entropy: 图像信息熵

% 获取图像灰度级数
levels = 256;

% 统计每个像素值的数量
counts = imhist(image, levels);

% 计算每个像素值的概率
probs = counts / numel(image);

% 去除概率值为0的项
probs(probs == 0) = [];

% 计算信息熵
entropy = -sum(probs .* log2(probs));
end

使用方法：

将上述代码保存为 `imgEntropy.m` 文件，然后在 MATLAB 中调用即可。例如，假设要计算图像 `image.jpg` 的信息熵，可以执行以下代码：

image = imread('image.jpg');
entropy = imgEntropy(image);

其中，`image` 是输入图像，`entropy` 是返回的信息熵值。