java使用OpenCV4.0.1-1.4.4实现图片中物品数量识别功能的具体代码

以下是使用Java和OpenCV4.0.1-1.4.4实现图片中物品数量识别功能的示例代码：

import org.opencv.core.*;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class ItemCounter {
    public static void main(String[] args) {
        // 加载OpenCV库
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

        // 读取图片
        Mat image = Imgcodecs.imread("item.jpg");

        // 转换为灰度图像
        Mat gray = new Mat();
        Imgproc.cvtColor(image, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

        // 二值化图像
        Mat binary = new Mat();
        Imgproc.threshold(gray, binary, 100, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);

        // 查找轮廓
        Mat contours = new Mat();
        Imgproc.findContours(binary, contours, new Mat(), Imgproc.RETR_EXTERNAL, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);

        // 绘制轮廓
        Mat result = new Mat(image.size(), CvType.CV_8UC3, new Scalar(0, 0, 0));
        Imgproc.drawContours(result, contours, -1, new Scalar(0, 255, 0), 2);

        // 统计物体数量
        int count = contours.toArray().length;
        System.out.println("物品数量：" + count);

        // 显示结果
        Imgcodecs.imwrite("result.jpg", result);
    }
}

在这个示例代码中，我们首先加载OpenCV库，然后读取一张名为“item.jpg”的图片。接着，我们将图片转换为灰度图像，并对其进行二值化处理，以便于查找轮廓。然后，我们使用OpenCV的findContours函数查找图像中的所有轮廓，并使用drawContours函数绘制这些轮廓。最后，我们统计轮廓的数量，即为物品的数量，并将结果输出到控制台上。同时，我们将绘制轮廓后的结果保存为“result.jpg”文件，并显示出来。

需要注意的是，本示例代码中的图片路径需要根据实际情况进行修改。同时，我们在统计轮廓数量时使用了contours.toArray().length方法，其中contours是一个MatOfPoint类型的对象，toArray()方法将其转换为一个Point类型的数组，length方法返回该数组的长度，即为轮廓的数量。