在/etc/rc. conf文件中添加echo 0 > /sys/module/usbcore/parameters/usbfs_memory_mb

时间: 2023-07-17 08:04:15 浏览: 147

基于USB接口（或HDMI）的视频采集系统.docx

【基于USB接口（或HDMI）的视频采集系统】该文档描述了一个利用嵌入式系统，特别是树莓派4B，实现视频采集的项目。设计目的是通过USB或HDMI接口采集摄像头的视频数据，并在屏幕上实时显示，同时支持不同分辨率和帧率的摄像头。这个系统不需要视频数据的压缩和网络传输，而是直接在硬件平台上显示，或者通过HDMI接口连接到电脑屏幕。 **设备介绍** 1. **树莓派 4B**：作为核心处理器，运行Linux系统，能够处理视频采集和显示任务。 2. **摄像头**：USB摄像头可支持最高1080p 25fps的分辨率和帧率。用户需确保摄像头与树莓派兼容，并能提供所需的视频质量。 **设计与实现过程** 1. **系统烧录与配置SD卡**：首先对SD卡进行格式化，然后使用Win32 Disk Imager烧录系统镜像。创建ssh文件以启用SSH传输，同时创建wpa_supplicant.conf配置WiFi连接。 2. **登录树莓派系统**：通过连接同一热点，找到树莓派的IP地址（例如192.168.43.107），然后使用putty通过SSH登录。 3. **安装必要软件**：安装TightVNC Server、Python-OpenCV和fswebcam，以便进行远程桌面访问和视频处理。 4. **上位机访问树莓派**：运行TightVNC Viewer，输入树莓派IP地址和端口号，连接到树莓派的可视化界面。 5. **视频采集**：识别和使用/dev/Video0作为摄像头设备，通过fswebcam测试捕获图像。此外，使用Python的OpenCV库读取和显示摄像头数据，包括设置分辨率、获取视频参数、读取帧并添加文字标注，最后显示视频流。在Python代码中，关键步骤包括： - 导入cv2和numpy库。 - 使用`cv2.VideoCapture()`创建视频捕获对象。 - 使用`cap.set()`设置分辨率等属性。 - 使用`cap.get()`获取设备参数。 - `cap.read()`用于读取视频帧。 - `cv2.putText()`在帧上添加文字。 - `cv2.imshow()`显示视频帧。 - `cv2.waitKey()`控制程序流程，避免死循环。 - 使用`cap.release()`关闭视频捕获。通过以上步骤，用户可以成功地实现一个基于树莓派的视频采集系统，该系统能够适应不同的摄像头设置，提供实时的视频显示功能。这个项目适合于学习嵌入式系统开发、视频处理和树莓派应用的初学者，也是进行物联网应用开发的一个基础实践。

CSDN知道: 实际上，在Linux系统中，通常没有/etc/rc.conf文件。在较新的系统中，可以尝试将以下命令添加到/etc/rc.local文件中： ``` echo 0 > /sys/module/usbcore/parameters/usbfs_memory_mb ``` 这将设置usbfs_memory_mb参数为0，从而禁用USB内核的默认内存使用限制。请确保以root用户身份编辑/etc/rc.local文件，并在文件的末尾添加该命令。然后，重新启动系统以使更改生效。这样做可能有助于避免在使用多个相机或其他USB设备时出现问题。

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在/etc/rc. conf文件中添加echo 0 > /sys/module/usbcore/parameters/usbfs_memory_mb

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