torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory.
时间: 2023-10-23 10:50:49 浏览: 125
这个错误通常表示你的显存空间不足以完成当前的操作。有几个可能的解决方案:
1. 减少批处理大小:减少每次训练时送入模型的样本数量,可以减少显存使用量,但这可能会导致训练速度变慢。
2. 减少模型大小:如果您的模型太大而无法适应显存,则可以减少模型的大小,或者使用较小的模型代替较大的模型。
3. 使用更大的显卡:如果您的显卡太小而无法容纳您的模型和数据,请考虑使用更大的显卡。
4. 使用分布式训练:将模型和数据分布在多个显卡上进行训练,以减少单个显卡上的内存使用量。
另外,您还可以尝试使用 PyTorch 内置的显存管理函数,例如 `torch.cuda.empty_cache()` 来释放一些未使用的显存。