Python批量裁剪图形外围黑色区域

以下是使用Python和OpenCV库批量裁剪图形外围黑色区域的示例代码：

import cv2
import os

input_folder = 'input_folder'
output_folder = 'output_folder'

if not os.path.exists(output_folder):
    os.makedirs(output_folder)

for filename in os.listdir(input_folder):
    if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.png'):
        img = cv2.imread(os.path.join(input_folder, filename))
        gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        _, thresh = cv2.threshold(gray, 1, 255, cv2.THRESH_BINARY)
        contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
        x, y, w, h = cv2.boundingRect(contours[0])
        crop_img = img[y:y+h, x:x+w]
        cv2.imwrite(os.path.join(output_folder, filename), crop_img)

上述代码遍历指定文件夹中的所有图像文件，对每个图像进行如下操作：

1. 读取图像
2. 将图像转换为灰度图像
3. 对灰度图像进行二值化处理，将非黑色区域设置为白色
4. 查找二值化图像中的外轮廓
5. 获取外轮廓的边界矩形
6. 根据边界矩形裁剪图像
7. 将裁剪后的图像保存到指定输出文件夹中

注：该方法只适用于图像中的黑色区域完全围绕着需要保留的区域，如果黑色区域有间隙或者不完整，将无法正确裁剪。