shutil.copy(os.path.join(src_dir, file), os.path.join(dest_dir, file))什么意思

shutil.copy() 是 Python 内置的一个文件操作函数，可以将源文件复制到目标文件夹中。具体来说，os.path.join(src_dir, file) 拼接出源文件的路径，os.path.join(dest_dir, file) 拼接出目标文件的路径，然后 shutil.copy() 将源文件复制到目标文件夹中。其中，src_dir 是源文件所在的文件夹路径，file 是源文件的文件名，dest_dir 是目标文件夹的路径。

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import numpy as np import pandas as pd import os import shutil from sklearn.model_selection import train_test_split def copy_files(src, dest): src_files = os.listdir(src) for file_name in src_files: full_file_name = os.path.join(src, file_name) if os.path.isfile(full_file_name): shutil.copy(full_file_name, dest) def find_sepsis_file(data_path_dir): id_nosepsis = [] id_sepsis = [] for psv in os.listdir(data_path_dir): pid = pd.read_csv(os.path.join(data_path_dir, psv), sep='|') if 1 in np.array(pid.SepsisLabel): id_sepsis.append(psv) else: id_nosepsis.append(psv) return (id_nosepsis, id_sepsis) if __name__ == "__main__": data_path_A = "E:/谷歌下载/data/training/" data_path_B = "E:/谷歌下载/data/training_setB/" data_path = "E:/谷歌下载/data/all_dataset/" copy_files(data_path_A, data_path) copy_files(data_path_B, data_path) # divide a total of 40,336 populations into septic/no-septic (2,932/37,404) patients id_nosepsis, id_sepsis = find_sepsis_file(data_path) # development dateset (34,285 patients, 2,492 septic & 31,793 non-septic) # validation dataset (6,051 patients, 440 septic & 5,611 non-septic) train_nosepsis, test_nosepsis = train_test_split(id_nosepsis, test_size=0.15, random_state=12306) train_sepsis, test_sepsis = train_test_split(id_sepsis, test_size=0.15, random_state=12306) test_set = np.append(test_nosepsis, test_sepsis) np.save("E:/谷歌下载/data/train_nosepsis.npy", train_nosepsis) np.save("E:/谷歌下载/data/train_sepsis.npy", train_sepsis) np.save("E:/谷歌下载/data/test_set.npy", test_set)

这段代码的功能是将两个数据路径（`data_path_A`和`data_path_B`）下的所有文件复制到一个目标数据路径（`data_path`）中。然后，根据是否患有败血症（sepsis）将这些文件分为两组（`id_nosepsis`和`id_sepsis`）。

接下来，使用`train_test_split`函数将无败血症和有败血症的患者分别划分为训练集和测试集。其中，无败血症的训练集为`train_nosepsis`，有败血症的训练集为`train_sepsis`。测试集由无败血症和有败血症的测试样本组成，存储在`test_set`中。

最后，使用`np.save()`函数将划分好的训练集和测试集保存为.npy文件。

总结来说，这段代码的目的是将两个数据路径下的文件复制到一个目标数据路径中，并将这些文件根据是否患有败血症进行划分，最后保存划分好的训练集和测试集。

"C:\Program Files\Python311\python.exe" D:\张彬期末考试\zhangbin3.py Traceback (most recent call last): File "D:\张彬期末考试\zhangbin3.py", line 18, in <module> backup_file(src_file, dest_dir) File "D:\张彬期末考试\zhangbin3.py", line 10, in backup_file shutil.copy(src_file, dest_file) File "C:\Program Files\Python311\Lib\shutil.py", line 419, in copy copyfile(src, dst, follow_symlinks=follow_symlinks) File "C:\Program Files\Python311\Lib\shutil.py", line 256, in copyfile with open(src, 'rb') as fsrc: ^^^^^^^^^^^^^^^ FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'example.txt' 进程已结束,退出代码1

这个错误提示表明 `example.txt` 文件不存在或者路径不正确，导致无法找到该文件。请确保在运行脚本之前已经创建了 `example.txt` 文件，并且该文件与 Python 脚本在同一个目录下。如果 `example.txt` 文件不在同一个目录下，需要指定正确的文件路径。

您可以在代码中添加一些调试信息，例如打印 `src_file` 和 `dest_file` 变量，以便快速定位问题所在。例如：

def backup_file(src_file, dest_dir):
    # 获取源文件名和目标文件名
    src_file_name = os.path.basename(src_file)
    dest_file = os.path.join(dest_dir, src_file_name)

    # 打印源文件和目标文件路径，用于调试
    print(f"源文件路径：{src_file}")
    print(f"目标文件路径：{dest_file}")

    # 备份文件
    shutil.copy(src_file, dest_file)

    # 打印备份成功信息
    print(f"{src_file} 已备份到 {dest_file}")

这样，在运行脚本时，可以看到 `src_file` 和 `dest_file` 的值，以及备份成功的提示信息，帮助您快速定位问题。