vue 写一个大数据可视化

大数据可视化是一项比较复杂的工作，需要结合数据处理、图表绘制等技术。Vue 作为一款流行的前端框架，可以很好地配合其他工具和库进行大数据可视化的开发。

下面提供一个简单的大数据可视化案例，仅供参考：

1. 准备数据

首先需要准备一些数据，可以从后台接口或者数据库中获取，这里我们使用 mock.js 来模拟数据，代码如下：

import Mock from 'mockjs'

Mock.mock('/api/data', {
  'data|10-50': [
    {
      'name|+1': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'],
      'value|1000-5000': 1
    }
  ]
})

2. 绘制柱状图

使用 echarts.js 绘制柱状图，代码如下：

<template>
  <div class="chart-container">
    <div ref="chart" class="chart"></div>
  </div>
</template>

<script>
import axios from 'axios'
import echarts from 'echarts'

export default {
  data() {
    return {
      chart: null
    }
  },
  mounted() {
    axios.get('/api/data').then(res => {
      const data = res.data.data
      this.chart = echarts.init(this.$refs.chart)
      this.chart.setOption({
        xAxis: {
          type: 'category',
          data: data.map(item => item.name)
        },
        yAxis: {
          type: 'value'
        },
        series: [{
          data: data.map(item => item.value),
          type: 'bar'
        }]
      })
    })
  },
  beforeDestroy() {
    if (this.chart) {
      this.chart.dispose()
      this.chart = null
    }
  }
}
</script>

<style scoped>
.chart-container {
  width: 100%;
  height: 100%;
  display: flex;
  justify-content: center;
  align-items: center;
}

.chart {
  width: 800px;
  height: 600px;
}
</style>

上面的代码中，我们使用了 axios 来获取数据，然后使用 echarts.js 绘制柱状图。在组件销毁前需要手动销毁 echarts 实例。

3. 绘制散点图

同样使用 echarts.js 绘制散点图，代码如下：

<template>
  <div class="chart-container">
    <div ref="chart" class="chart"></div>
  </div>
</template>

<script>
import axios from 'axios'
import echarts from 'echarts'

export default {
  data() {
    return {
      chart: null
    }
  },
  mounted() {
    axios.get('/api/data').then(res => {
      const data = res.data.data
      this.chart = echarts.init(this.$refs.chart)
      this.chart.setOption({
        xAxis: {},
        yAxis: {},
        series: [{
          data: data.map(item => [item.name, item.value]),
          type: 'scatter'
        }]
      })
    })
  },
  beforeDestroy() {
    if (this.chart) {
      this.chart.dispose()
      this.chart = null
    }
  }
}
</script>

<style scoped>
.chart-container {
  width: 100%;
  height: 100%;
  display: flex;
  justify-content: center;
  align-items: center;
}

.chart {
  width: 800px;
  height: 600px;
}
</style>

上面的代码中，我们同样使用了 axios 来获取数据，然后使用 echarts.js 绘制散点图。

以上只是一个简单的示例，大数据可视化需要根据实际需求进行更加复杂的处理和绘制。