可视化不出图形，出了这个<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x1a9daade518>

通常情况下，<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x1a9daade518> 是在 Jupyter Notebook 或类似的交互式环境中输出的 Matplotlib 图形对象的默认字符串表示。这通常意味着你没有正确地使用 Matplotlib 库来显示图形。你可以尝试在代码的末尾添加 `plt.show()` 语句来显示图形，其中 `plt` 是 Matplotlib 库的别名。如果你仍然无法解决问题，请提供更多的代码细节和错误信息，以便我能够更好地帮助你。

相关问题

matplotlib.backend_bases._get_renderer.<locals>.Done: <matplotlib.backends.backend_agg.RendererAgg object at 0x00000155B5E391C0>报错是什么愿意

这个错误通常是由于在使用 Matplotlib 绘图时，没有及时关闭图形导致的。在使用 Matplotlib 绘图时，需要在绘制完成后使用 `plt.show()` 函数显示图形，并且在关闭图形前需要使用 `plt.close()` 函数关闭图形。如果没有及时关闭图形，就会出现该报错。解决方法就是在绘制完成后及时关闭图形，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图形
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 显示图形
plt.show()

# 关闭图形
plt.close()

<class 'matplotlib.axes._base._AxesBase.ArtistList'>干吗用

`<class 'matplotlib.axes._base._AxesBase.ArtistList'>` 是 matplotlib 库中的一个类，用于存储 `Axes` 对象中所包含的所有 `Artist` 对象的列表。`Artist` 是 matplotlib 中的重要概念，表示图形中的任何元素，包括坐标轴，文本，线条，颜色填充等等。在 `Axes` 对象中，可以添加多个 `Artist` 对象，用于构建出我们所需要的图形。

因此，`<class 'matplotlib.axes._base._AxesBase.ArtistList'>` 类可以用于访问 `Axes` 对象中包含的所有 `Artist` 对象，比如获取 `Axes` 对象中某个 `Artist` 对象的属性或者对 `Artist` 对象进行操作等。但是这个类通常不需要我们直接使用，而是作为 matplotlib 库内部的一个数据结构来使用。