暗通道原理matlab代码

暗通道去雾（Dark Channel Prior, DCP）是一种常用的图像去雾方法，它基于假设雾气很少遮挡天空区域这一前提。在MATLAB中实现DCP的基本步骤包括：

1. **获取暗通道**：首先从输入图像中选择一个通道（通常选择RGB中的蓝色通道，因为天空的颜色通常最接近纯黑色），然后找到其中像素值最小的部分作为“暗通道”。

I = imread('your_image.jpg'); % 读取图片
blue_channel = I(:,:,2); % 选取蓝色通道
dark_channel = min(blue_channel(:)); % 找到最小值

2. **估计雾度掩码**：通过比较每个像素点的值与暗通道中的最小值，如果差值足够大，则认为该位置是清晰部分，反之则可能是雾气。

distance_map = abs(blue_channel - dark_channel);
transparency_mask = distance_map < threshold; % 设置阈值

3. **恢复清晰图像**：使用雾度掩码对原始图像进行滤波操作，通常使用加权平均或其他降噪方法，去除雾气影响。

enhanced_image = imfilter(I, transparency_mask .* ones([3 3]), 'replicate');

4. **最终结果展示**：

result = imadjust(enhanced_image); % 调整对比度使效果更明显
imshow(result);