c语言计算数字图像的直方图

计算数字图像的直方图是数字图像处理中常用的基本操作之一。下面是使用C语言计算数字图像的直方图的示例代码，注释中详细介绍了每一步的操作：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define WIDTH 256 // 直方图的宽度

// 计算直方图
void calcHist(unsigned char *img, int width, int height, int *hist) {
    int i, j;
    for (i = 0; i < WIDTH; i++) {
        hist[i] = 0; // 初始化直方图
    }
    for (i = 0; i < height; i++) {
        for (j = 0; j < width; j++) {
            hist[img[i * width + j]]++; // 统计每个像素值出现的次数
        }
    }
}

int main() {
    unsigned char img[256][256]; // 存储图像
    int hist[WIDTH]; // 存储直方图
    int i, j;

    // 生成随机图像
    for (i = 0; i < 256; i++) {
        for (j = 0; j < 256; j++) {
            img[i][j] = rand() % 256;
        }
    }

    // 计算直方图
    calcHist((unsigned char *)img, 256, 256, hist);

    // 输出直方图
    for (i = 0; i < WIDTH; i++) {
        printf("%d: %d\n", i, hist[i]);
    }

    return 0;
}

在这个示例代码中，我们首先定义了一个256x256的二维数组`img`来存储生成的随机图像，然后定义了一个长度为256的数组`hist`来存储直方图。`calcHist`函数用于计算直方图，它接受一个指向图像数据的指针`img`，图像的宽度和高度以及一个指向直方图数组的指针`hist`。在函数内部，我们首先将直方图数组初始化为0，然后遍历整个图像，统计每个像素值出现的次数，最后得到直方图。在主函数中，我们先生成了随机图像，然后调用`calcHist`函数计算直方图，并输出结果。

需要注意的是，在实际的图像处理中，我们通常会使用更高效的算法来计算直方图，例如使用并行计算或者使用GPU加速等。此处仅提供一个简单的示例代码作为参考。