torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 12.00 MiB (GPU 0; 1.96 GiB total ...
时间: 2023-11-05 08:40:13 浏览: 58
这个错误通常是由于GPU内存不足引起的。这可能是因为您的模型或数据集太大,无法适应您的GPU内存。您可以尝试以下解决方法:
1. 减少批处理大小:减少每个批次中输入数据的数量,这将减少GPU内存的使用量。
2. 减少模型大小:尝试减少神经网络的大小,例如减少层数、减少通道数量等。
3. 使用更大的GPU:如果您的GPU内存不足,可以尝试使用更大的GPU。
4. 使用分布式训练:使用多个GPU或多台机器进行分布式训练,这将使GPU内存的负载分摊到多个设备上。
5. 内存优化:在代码中使用内存优化技术,例如使用PyTorch的内置内存优化工具,或手动释放不需要的中间变量内存。
希望这些方法能够帮助您解决问题。