设置标签和索引，标签为降水量，索引为1961年到2020年

在数据分析中，如果你想创建一个时间序列数据的可视化，比如线图，设置标签和索引是非常重要的。在这种情况下，你可以使用Python的pandas库来操作。下面是如何设定降水量作为标签（y轴标题）以及时间范围从1961年至2020年作为索引的步骤：

1. 首先，你需要有一个包含降水量数据的时间序列数据框（DataFrame）。假设你的数据存储在一个名为df的DataFrame中，其中有一个名为'rainfall'的列对应降水量数据。

import pandas as pd

# 假设df是一个pandas DataFrame，'rainfall'列是降水量数据

2. 对于标签，你可以使用`set_index`方法来创建索引，同时通过`rename_axis`或`rename`来设置降水量作为y轴的标签：

# 将时间列（如'year'）设为索引
df.set_index('year', inplace=True)

# 将'rainfall'列作为y轴标签
df.rename_axis({'rainfall': '降水量'}, axis=1, inplace=True)

3. 现在，索引就是从1961年至2020年的年度，你可以直接查看`df.index`验证这个结果。

print(df.index)