如恶化对dataframe的列A-C的数据进行描述性统计

可以使用`describe()`函数对Dataframe的列A-C进行描述性统计，示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建示例Dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [2, 4, 6, 8, 10],
                   'C': [3, 6, 9, 12, 15]})

# 对列A-C进行描述性统计
df[['A', 'B', 'C']].describe()

输出结果如下：

             A          B          C
count  5.00000   5.000000   5.000000
mean   3.00000   6.000000   9.000000
std    1.58114   3.162278   4.743416
min    1.00000   2.000000   3.000000
25%    2.00000   4.000000   6.000000
50%    3.00000   6.000000   9.000000
75%    4.00000   8.000000  12.000000
max    5.00000  10.000000  15.000000

其中：

- `count`表示每列的非空数据个数；
- `mean`表示每列的均值；
- `std`表示每列的标准差；
- `min`表示每列的最小值；
- `25%`表示每列的第一四分位数；
- `50%`表示每列的中位数；
- `75%`表示每列的第三四分位数；
- `max`表示每列的最大值。