mongo-exporter

Mongo-exporter 是一个用于监控 MongoDB 数据库的开源工具，它可以将 MongoDB 的各种指标导出到 Prometheus 监控系统中。它可以通过 MongoDB 的 URI 连接到数据库实例，并收集各种指标，如连接数、操作计数、索引使用情况等。这些指标可用于监控 MongoDB 实例的健康状况、性能和资源利用率等方面。Mongo-exporter 可以与 Grafana 等数据可视化工具配合使用，帮助用户更好地理解和分析 MongoDB 数据库的运行情况。

相关问题

如何在windows环境下安装mongodb-exporter并监控mongodb数据库

安装步骤：

1. 下载mongodb-exporter

从github下载mongodb-exporter二进制文件，地址为https://github.com/percona/mongodb_exporter/releases，选择合适的版本下载。

2. 解压文件

将下载的文件解压到指定目录。

3. 配置mongodb-exporter

创建一个配置文件，例如mongo.yml，并在其中指定要监控的mongodb实例的地址、端口号、用户名和密码等信息。

示例配置文件：

---
uri: mongodb://mongodb_host:27017
username: username
password: password

4. 启动mongodb-exporter

打开命令行窗口，进入mongodb-exporter的目录，执行以下命令启动mongodb-exporter：

.\mongodb_exporter.exe --config.file=mongo.yml

5. 访问mongodb-exporter

打开浏览器，访问http://localhost:9001/metrics，即可查看mongodb-exporter的监控指标。

6. 配置Prometheus

在Prometheus的配置文件中添加以下内容：

scrape_configs:
  - job_name: 'mongodb'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9001']

7. 重启Prometheus

重启Prometheus，使其加载新的配置文件。

8. 查看监控数据

打开Prometheus的web界面，访问http://localhost:9090/graph，选择mongodb相关的监控指标，即可查看mongodb数据库的监控数据。

tongrds写sql_exporter如何写

Tongrd是MongoDB的一个监控工具，而SQL Exporter通常指的是Prometheus的SQL查询适配器，用于从SQL数据库收集指标。如果你想要创建一个类似于SQL Exporter的功能，用于MongoDB，你可以使用Go语言编写一个Prometheus Pushgateway兼容的服务，并通过`tongrd`连接到MongoDB获取数据。

以下是一个简单的步骤概述：

1. **安装依赖**：首先需要了解如何使用Go和Prometheus库，如`prometheus/client_golang`，`go.mongodb.org/mongo-driver`等。

go get github.com/prometheus/client_golang/prometheus
go get go.mongodb.org/mongo-driver/mongo

2. **设置MongoDB连接**：
创建一个MongoDB客户端，配置连接信息，如主机、端口、数据库名和集合。

import (
	"golang.org/x/net/context"
	"mongo.mongodb.org/mongo-driver/mongo"
)

client, err := mongo.Connect(context.TODO(), options.Client().ApplyURI("mongodb://your_host:port"))

3. **定义metrics**：
使用Prometheus的metric类型定义你要监控的MongoDB指标，比如插入文档数、查询次数等。

var documentsInserted prometheus.CounterVec
// ...注册其他相关指标

func init() {
	prometheus.MustRegister(documentsInserted)
}

4. **查询并记录数据**：
定期执行查询，更新指标值。

coll, err := client.Database("your_database").Collection("your_collection")
// ...执行查询，例如 countDocuments()
documentsInserted.WithLabelValues("collection_name").Add(float64(count))

5. **Push to Pushgateway**：
如果你想将数据推送到Prometheus Pushgateway而不是直接暴露HTTP接口，你需要添加相应的推送逻辑。

pushGatewayURL := "http://your_push_gateway_url/api/v1/receive"
pusher := prometheus.NewPushGateway(pushGatewayURL)
pusher.Write()

6. **运行服务**：
最后，启动你的服务监听指定的端口。

log.Fatal(prometheus.DefaultServer.Run(addr))