python提取电子表格数据绘制三维散点图，x轴坐标为第一行数据，y轴坐标为第一列数据，散点图数据坐标为剩余数据，z轴刻度为剩余数据的最大值

要实现这个任务，你可以使用 pandas 和 matplotlib 库来处理和绘制数据。以下是一个简单的代码示例，可以根据你的需求进行修改和调整：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 读取电子表格数据
df = pd.read_excel('data.xlsx', index_col=0)

# 获取 x, y, z 数据
x = df.columns.values.tolist()
y = df.index.values.tolist()
z = df.values.flatten()

# 绘制三维散点图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.scatter(x, y, z)

# 设置 x, y, z 轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

# 设置 z 轴刻度范围
ax.set_zlim([0, z.max()])

# 显示图形
plt.show()

在这个示例代码中，我们首先使用 pandas 库的 `read_excel` 函数读取指定文件中的电子表格数据。然后，我们将列名作为 x 坐标，行名作为 y 坐标，数据值作为 z 坐标，组合成一个三元组 `(x, y, z)`。最后，我们使用 matplotlib 库的 `scatter` 函数绘制三维散点图，并设置 x, y, z 轴标签和 z 轴刻度范围。