matlab 拟合后方差分析代码

你可以使用MATLAB中的`fitlm`函数进行拟合后的方差分析。`fitlm`函数用于拟合线性模型，并且可以计算各种统计指标，包括方差分析。以下是一个示例代码：

% 创建示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6];
y = [2, 4, 6, 8, 10, 12];
g = {'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'};

% 拟合线性模型
model = fitlm(x, y, 'linear', 'VarNames', {'x', 'y'});

% 方差分析
anovaResult = anova(model);

% 打印结果
disp(anovaResult);

在上面的示例中，我们创建了一组示例数据 `x` 和 `y`，并引入了一个分组变量 `g`。然后，我们使用`fitlm`函数拟合了一个线性模型，并将结果存储在`model`中。接下来，我们使用`anova`函数对拟合后的模型进行方差分析，并将结果存储在`anovaResult`中。最后，我们打印出方差分析的结果。

请注意，上述示例仅仅是一个简单的示例，你可以根据你的具体需求修改代码来适应你的数据和模型。