提取轮廓的所有方法是什么
时间: 2023-02-07 21:50:03 浏览: 105
常用的提取轮廓的方法有以下几种:
1. 二值图像边缘检测: 在二值图像中, 对每个像素的取值为 0 或 255 的边缘进行检测. 常用的算法有 Sobel 算子, Prewitt 算子, Canny 边缘检测算法等.
2. 颜色分割: 对图像中特定颜色进行分割, 来提取图像中的轮廓. 通常会先将图像转换到 HSI (色调, 饱和度, 亮度) 空间或者 LAB (红色/绿色/蓝色模型) 空间, 然后根据颜色的特征来进行分割.
3. 形态学处理: 形态学处理是一种基于图像的结构形态的处理方法, 可以通过膨胀和腐蚀的形态学操作来提取图像的轮廓.
4. 基于距离变换的方法: 距离变换是一种将图像中每个像素点到最近的边缘点距离转化为图像的方法. 通常会先对图像进行边缘检测, 然后再计算距离变换.
5. 基于曲率的方法: 在图像的轮廓上, 可以根据曲率的大小来提取轮廓. 常用的算法有拉普拉斯算子和高斯曲率算子.
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